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作者: 康凯森
日期: 2016-10-05
分类: 推荐
分享下我近期阅读过比较优秀的书籍：
综合
《哪来的天才——练习中的平凡与伟大》 ★★★★★
推荐理由：
1 不会再将智商不高作为失败的借口； 2 练习的本质是长时间做那些人们不能舒舒服服做到的事情； 2 针对性的，科学的刻意练习是十分重要且必要的； 3 更加相信勤奋的力量。《数学之美》 ★★★★★
推荐理由：
1 那些看似高深的技术背后的数学原理并不复杂； 2 任何理论和知识，只要我们不能通俗易懂地解释清楚，那就说明我们并没有真正理解和掌握； 3 人生能遇到优秀的导师十分幸运。《浪潮之巅》 ★★★★★
推荐理由：
了解互联网科技公司兴衰背后的规律。《硅谷之谜》 ★★★★★
推荐理由：
1 了解硅谷何以为硅谷； 2 了解工业时代和信息时代的科学基础； 3 了解大数据思维和互联网思维。《把时间当做朋友》 ★★★★★
推荐理由：
不是成功学，不是时间管理书籍，相信你或多或少都会有收获。
《必然》 ★★★★★
推荐理由：
凯文·凯利 用十二个动词预测了未来。
计算机基础
《编码 隐匿在计算机软硬件背后的语言》 ★★★★★
推荐理由：
经典之作。作业用通俗易懂的语言介绍了如何从0和1实现二进制，实现门电路，实现加法器，实现操作系统和汇编语言。《深入理解计算机系统》 ★★★★★
推荐理由：
经典之作。程序员必读。《操作系统：精髓与设计原理》 ★★★★★
推荐理由：
教科书，操作系统入门书籍。《30天自制操作系统》 ★★★★★
推荐理由：
通俗易懂，从零开始带你实现一个简易的操作系统。
面试算法
准备面试前，以下书籍不必全读，读上两，三本就够了。重要的是练习，练习，再练习，推荐面试前把Lintcode 或者 Leetcode 刷一遍。
- 《剑指offer》★★★★
- 《程序员面试白皮书》★★★★
- 《编程之美》★★★★
- 《编程之法》★★★★
- 《算法设计与分析基础》★★★★
- 《数据结构与算法分析 Java语言分析》★★★★★
- 《数据结构与算法分析 C语言分析》★★★★★
并发编程
《七周七并发模型》 ★★★★★
推荐理由：
快速了解常见的并发编程模型。《Java并发编程实战》★★★★★
推荐理由：
Java并发编程经典之作，Java程序员必读。
编程语言
《Effective Java》★★★★★
推荐理由：
Java编程经典之作，Java程序员必读。《自制编程语言》★★★★★
推荐理由：
了解一门简易的编程语言是如何实现的。《七周七语言》★★★★
推荐理由：
快速了解常见的编程范型。《深入浅出Node.JS》★★★★★
推荐理由：
国内罕见的Node.JS优秀书籍。之前读过10多本Node.JS书籍，只有这本书收获最多。
分布式
《大型网站系统与Java中间件实践》★★★★★
推荐理由：
了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法。《大规模分布式存储系统——原理解析与架构实战》★★★★★
推荐理由：
比较系统地介绍了分布式存储系统。
大数据（Hadoop）
《大数据日知录》★★★★★
推荐理由：
比较系统地介绍了常见的大数据算法和系统架构。《Hadoop权威指南》★★★★
推荐理由：
Hadoop 入门最佳读物。《HBase权威指南》★★★★
推荐理由：
HBase 入门最佳读物。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》★★★★
推荐理由：
在自己没有深入阅读源码前，可以快速了解MapReduce架构设计与实现原理。《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》★★★★
推荐理由：
在自己没有深入阅读源码前，可以快速了解HDFS架构设计与实现原理。《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》★★★★
推荐理由：
在自己没有深入阅读源码前，可以快速了解Spark内核架构设计与实现原理。
待续
阅读优秀的书籍是十分必要的，但是读万卷书，不如行万里路。当读完一本优秀的书籍时或许我们会有所感触和收获，但更重要的是自己进一步的深入思考和实际行动。只有我们将书中的知识灵活运用于实际工作，学习和生活中，书才没有白读。
对于一名软件工程师而言，固然需要阅读优秀的编程相关的书籍，但是自己亲自设计和实现一个具体的模块或者系统作用或许会更大。理论和实践总是相互影响，相互促进的。
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