读书笔记——《智能时代》
作者: 康凯森
日期: 2016-08-07
分类: 笔记
数据——人类建造文明的基石
数据最大的作用在于承载信息
数据 信息 知识
- 通过测量星球的位置和对应的时间，就得到数据
- 通过这些数据得到星球运动的轨迹，就是信息
- 通过信息总结出开普勒三定律，就是知识
使用数据的标准流程
获取数据 ——> 分析数据 --> 建立模型 --> 预测未知
数据的相关性
在如今大数据背景下，我们可以直接进行数据的相关性分析得到结果，再由结果分析原因。
数学模型
建立数学模型需要解决两个问题：
- 采用什么样的模型
- 模型的参数是多少
只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。
数据驱动方法指采用统计的方法解决智能问题。 数据驱动方法最大的优势在于，它可以在最大程度上得益于计算机技术的进步。
大数据和机器智能
大数据的特征
- 体量大 --> 消除不确定性
- 多维度 --> 获得相关性需要多个维度的信息
- 完备性 --> 交叉熵
思维的革命
机械思维
机械思维可以概括为确定性和因果关系。
第一 世界变化的规律是确定的。
第二 因为有确定性保障，因此规律不仅是可以被认识的，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚。
第三 这些规律应该是放之四海而皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践。
首先，需要有一个简单的元模型，这个模型可能是假设出来的，然后再用这个元模型构建复杂的模型；其次，整个模型要和历史数据相吻合
大胆假设，小心求证。
不确定性
为什么世界是不确定的？
- 影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述
- 不确定性是我们所在宇宙的特性
熵
信息量的度量就等于不确定的多少。
要消除系统内的不确定性，就需要引入信息。
谁掌握了信息，谁就能够获取财富。
互信息：两者的相关性越大，互信息越大。
香农第一定律：对于信源发出的所有信息设计一种编码，那么编码的平均长度一定大于该信源的信息熵。但是一定存在一种编码方式，使得编码的平均长度无限接近于它的信息熵。
香农第二定律：信息的传播速率不可能超过信道的容量。
大数据的本质
用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性。
大数据和商业
商业中大数据的相关性、时效性、和个性化十分重要。
大数据可以让商业行为在准确把控宏观规律的同时，精确到每一个细节，从而提高利润。
在大数据背景下，列举每一种情况，并且有针对性地做出不同处理，已经成为可能。
现有产业 + 大数据 = 新产业 现有产业 + 机器智能 = 新产业
在大数据时代，IT软件和服务业依然会是IT领域最好的行业。
在未来，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
大数据和智能革命的技术挑战
每一次技术革命除了有生产力的发展需要，还要有很多技术准备，只有当所有这些必要的技术都成熟时，技术革命才变为可能。
每一次技术革命都会围绕一个核心技术展开。
数据的收集，存储，处理，展示
保护隐私的方法
- 数据预处理
- 双向监视
未来智能化产业
一句话，在未来，大数据和机器智能会改变所有行业。
智能革命和未来社会
整个社会精细化
个性化服务
无隐私的社会
要么成为2%的人，要么被这个社会所淘汰。
任何一次技术革命，最初受益的都是发展它，使用它的人。
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